Verkeersanalyse

Met de opkomst van dronevluchten en AI-algoritmes is het mogelijk om verkeerssituaties gedetailleerd in kaart te brengen zonder de traditionele, arbeidsintensieve methoden van verkeersonderzoek. Drones registreren vanuit de lucht grote hoeveelheden videobeelden van wegen en knooppunten, terwijl AI-systemen deze beelden verwerken om patronen en knelpunten in het verkeer te identificeren.

Op een kruispunt kunnen AI-systemen bijvoorbeeld vaststellen hoe voertuigen zich door de verkeerssituatie bewegen en waar inefficiënties ontstaan. Ook op een rotonde kan het systeem observeren in welke richting het verkeer zich verspreid en waar optimalisaties nodig zijn. Dit kan door middel van een verkeersstroomanalyse.

Ook kan het type en de snelheid van de voertuigen automatisch worden bepaald met AI. Dit helpt om filegevoelige plekken te detecteren. Ook conflictsituaties komen hierbij naar voren. Bijvoorbeeld of fietsers de nodige ruimte hebben bij het afslaan van vrachtwagens of bussen.

Het observeren van verkeer vanuit de lucht heeft als voordeel dat de impact op weggebruikers minimaal is en de verkeerssituatie objectief geregistreerd wordt. Zo draagt deze methode bij aan een datagedreven verkeersonderzoek.

Dit maakt het mogelijk om verkeersbeleid beter af te stemmen op reële omstandigheden. Het helpt beleidsmakers bij het ontwikkelen van een effectief verkeersbeleid en draagt bij aan de verkeersveiligheid door het vroegtijdig detecteren van mogelijke problemen in de infrastructuur.